作者：Revc，喜來順財經(jīng)
人工智能（AI）和區(qū)塊鏈（Web3）的結(jié)合正在成為一股重要潮流，特別是在AI智能體（Agent）的應(yīng)用方面。AI智能體通過感知、學(xué)習(xí)和執(zhí)行任務(wù)在區(qū)塊鏈中實現(xiàn)了自主操作，使其具備從經(jīng)濟(jì)活動的工具逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楠?dú)立經(jīng)濟(jì)實體的潛力。然而，當(dāng)前的AI Agent是否應(yīng)專注于應(yīng)用層的AI開發(fā)，而非基礎(chǔ)設(shè)施層，仍存在爭議。
本文將從生產(chǎn)力發(fā)展、生產(chǎn)關(guān)系協(xié)調(diào)、模型訓(xùn)練成本、激勵機(jī)制等多個角度，分析Web3與AI 結(jié)合的潛力和當(dāng)前限制，并探討AI Agent如何邁向更廣泛的AI經(jīng)濟(jì)體。
1.1 生產(chǎn)力與模型訓(xùn)練成本
AI模型訓(xùn)練高度依賴計算資源（算力）和高質(zhì)量數(shù)據(jù)，而Web3的去中心化特性使得資源整合變得困難。
- 算力限制：去中心化算力平臺（如DePIN）試圖利用閑置算力提供分布式支持，但其效率和規(guī)模仍遠(yuǎn)低于集中化平臺（如AWS、Azure）。
- 數(shù)據(jù)成本與質(zhì)量：鏈上數(shù)據(jù)不足以支撐大規(guī)模AI訓(xùn)練，去中心化的數(shù)據(jù)標(biāo)注和協(xié)調(diào)效率低于傳統(tǒng)集中式平臺。
- 硬件依賴：英偉達(dá)等頭部硬件供應(yīng)商的產(chǎn)能幾乎全部被OpenAI、XAI等企業(yè)壟斷，Web3基礎(chǔ)設(shè)施難以進(jìn)入此賽道。
1.2 生產(chǎn)關(guān)系的協(xié)調(diào)成本
去中心化系統(tǒng)的核心在于公平性和透明性，但復(fù)雜的協(xié)調(diào)機(jī)制往往增加了決策成本。
- 激勵機(jī)制設(shè)計復(fù)雜：用戶貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)和算力如何定價，獎勵如何分配，這些問題在Web3中遠(yuǎn)未成熟。
- 協(xié)調(diào)效率低：相比中心化企業(yè)，Web3組織因分散性導(dǎo)致響應(yīng)慢、效率低，難以適應(yīng)快速變化的AI需求。
2.1 AI Agent的應(yīng)用探索
AI Agent在Web3的應(yīng)用層有更明確的用例和盈利模式：
- 個性化場景：AI Agent可通過Web3技術(shù)實現(xiàn)定制化應(yīng)用，如去中心化金融（DeFi）助手、鏈上游戲交互等。
- MEME傳播與社區(qū)驅(qū)動：AI Agent與MEME經(jīng)濟(jì)結(jié)合，通過創(chuàng)造性敘事和社交化互動，增強(qiáng)社區(qū)參與感，提升項目影響力。
- 自主性與透明度：Web3賦予AI Agent數(shù)字身份和自主資產(chǎn)管理能力，增強(qiáng)其在用戶中的信任度。
2.2 經(jīng)濟(jì)激勵與用戶增長
Web3通過代幣化模型降低了用戶進(jìn)入門檻：
- 財富效應(yīng)：代幣發(fā)行吸引了大量投機(jī)資金和用戶參與。
- 用戶參與與共建：用戶不僅是消費(fèi)者，還是代幣持有者和社區(qū)參與者，這種模式增加了用戶粘性。
3.1 現(xiàn)有泡沫：AI+加密MEME
目前，許多AI Agent相關(guān)項目僅停留在發(fā)幣和MEME傳播階段，其功能和實際落地能力有限。
- 缺乏革命性功能：許多AI Agent無法超越簡單的交互或內(nèi)容生成，未能解決用戶痛點。
- 數(shù)據(jù)與模型短缺：AI Agent仍嚴(yán)重依賴Web2的模型訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施，未形成自主生態(tài)。
AI Agent至少需要一個清晰的迭代路徑，具體包括：
- 數(shù)據(jù)模型選擇的多樣性（目前依賴于Web2基礎(chǔ)設(shè)施）
- 數(shù)據(jù)來源和訓(xùn)練的評估機(jī)制，涉及到用戶的代幣化激勵和獎勵
- 根據(jù)市場變化（收入）的獎勵動態(tài)調(diào)整機(jī)制
- 產(chǎn)品形態(tài)和AI價值觀的確立機(jī)制
- 經(jīng)濟(jì)體的量化評價機(jī)制，涉及到運(yùn)營開發(fā)等方向的動態(tài)調(diào)整機(jī)制
- 根據(jù)市場反饋的迭代治理機(jī)制
如果AI Agent無法獲得這些機(jī)制的支持，牛市和MEME帶來的熱度可能無法持續(xù)。市場的快速增長需要精細(xì)化的運(yùn)營來鞏固千億美元級賽道的基礎(chǔ)。目前，AI Agent的機(jī)制和產(chǎn)品形態(tài)仍處于初級階段，但一些專業(yè)的AI創(chuàng)業(yè)公司，如UBC和更新后的ELIZA，已經(jīng)開始推動賽道的升級。
3.2 過渡路徑：從輕量化應(yīng)用到基礎(chǔ)設(shè)施
AI Agent可以從Web3的輕量化應(yīng)用入手，逐步向更復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)活動擴(kuò)展：
- 以應(yīng)用場景驅(qū)動用戶增長：優(yōu)先開發(fā)針對性強(qiáng)、易推廣的應(yīng)用場景（如虛擬助手、自動交易工具）。
- 結(jié)合MEME經(jīng)濟(jì)增強(qiáng)傳播效應(yīng)：利用MEME文化推動項目傳播和社區(qū)建設(shè)。
- 逐步構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施能力：通過分布式存儲、去中心化標(biāo)注和算力整合，探索底層設(shè)施的可行性。
- 實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)獨(dú)立與生態(tài)自治：賦予AI Agent自主決策與治理能力，使其逐步過渡到AI經(jīng)濟(jì)體。
Web2的集中式AI平臺在資源整合、市場響應(yīng)和技術(shù)研發(fā)方面具有高效性，而Web3的去中心化AI平臺則強(qiáng)調(diào)用戶數(shù)據(jù)自主權(quán)和多樣化創(chuàng)新。
目前，AI在Web3領(lǐng)域更適合專注于應(yīng)用層的探索，而非基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。Web3的去中心化特性賦予AI Agent更大的自主性和經(jīng)濟(jì)參與度，但在資源整合、效率和協(xié)調(diào)性方面，遜于Web2的集中式平臺。
AI Agent若想邁向更全面的AI經(jīng)濟(jì)體，需要從輕量化應(yīng)用入手，獨(dú)有的Web3社區(qū)氛圍，演化出獨(dú)特的產(chǎn)品形態(tài)，結(jié)合MEME驅(qū)動力逐步積累用戶和資源，同時探索去中心化基礎(chǔ)設(shè)施的可行性和效率提升。Web3與AI的結(jié)合仍處于初期階段，其未來發(fā)展將依賴于技術(shù)創(chuàng)新和用戶需求的持續(xù)驅(qū)動。
盡管AI Agent在Web3中的發(fā)展初步取得了一定成效，但仍面臨諸多挑戰(zhàn)，特別是在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、資源整合和模型訓(xùn)練成本等方面。要實現(xiàn)AI Agent成功過渡為AI經(jīng)濟(jì)體，行業(yè)必須逐步完善去中心化的基礎(chǔ)設(shè)施，優(yōu)化激勵機(jī)制，并清晰傳達(dá)其迭代路徑，以確保市場和社區(qū)的認(rèn)同與支持。
AI與Web3的結(jié)合潛力巨大，未來AI Agent有望成為Web3生態(tài)系統(tǒng)的核心組成部分，推動去中心化經(jīng)濟(jì)體的蓬勃發(fā)展與壯大。
喜來順財經(jīng)
