DeepSeek真算是給大模型圈提了個速——
就在剛剛，OpenAI深夜緊急發布了最新推理模型，o3-mini系列。
一共包含三個版本：low、medium和high。
其中o3-mini和o3-mini-high已經上線：
根據官方口徑，o3系列模型，目標是推動低成本推理的邊界。
ChatGPT Plus、團隊和Pro用戶從今天起可以訪問OpenAI o3-mini，企業級訪問將在一周后開放。
免費用戶也可以通過選擇“Search+Reason”來使用o3-mini來體驗搜索。
或許是被DeepSeek逼急了，這是OpenAI首次向用戶免費推出的推理模型。
甚至在隨后的Reddit“有問必答”活動中，CEO奧特曼也罕見公開反思：
在開源權重AI模型這個問題上，(個人認為）我們站在了歷史錯誤的一邊。
與此同時，短短數小時內，網友們已經開始瘋狂實測ing……
還是先來看看技術報告都寫了啥。
去年年底，OpenAI上線了o3-mini預覽版，再次刷新小模型能力邊界。（在成本和低延遲上與o1-mini相當）
當時CEO奧特曼預告稱，正式版將在今年1月發布。而卡在ddl的最后時刻，正式版o3-mini終于上桌。
整體而言，和前一代o1-mini類似，它也針對STEM（Science、Technology、Engineering、Mathematics）進行了優化，延續了mini系列小而美的風格。
僅o3-mini（medium），不但在數學編碼上的表現與o1系列相當，而且響應更快。
人類專家測評顯示，大多數情況下o3-mini比o1-mini產生更準確、更清晰的答案，獲得了56%的偏好度，同時在處理復雜現實問題時的重大錯誤率更是降低了39%。
數學能力上，低推理強度下的o3-mini（low）達到了與o1-mini相當的水平；中等推理強度下能力媲美滿血版o1；而一旦推理強度拉滿（high），其表現直接超越o1系列一眾模型。
在由60多位頂尖數學家準備的FrontierMath難題測試中，高推理強度下的o3-mini相較o1系列也有了大幅提升。
官方甚至特意注明，如果搭配Python工具使用，o3-mini（high）在第一次嘗試時就解決了超過32%的問題，其中包括28%以上的T3級問題。
科學能力方面，在PhD水平的物化生問題上，低推理強度下的o3-mini就已經和o1-mini拉開了層級。
當然，在編碼這項重要能力上，o3-mini更是在各層級上領先o1系列。
根據它們在LiveBench的表現可以看出，隨著推理強度升級，o3-mini的優勢還在不斷擴大。
而且需要提醒，o3-mini在取得上述領先的同時響應更快，其平均響應時間為7.7秒，較o1-mini的10.16秒提升了24%。
最后在安全評估方面，o3-mini在多項安全評估中明顯超過了GPT-4o。
價格方面，相比于輸入/輸出分別為0.14/0.55美元的DeepSeek-R1，o3-mini依舊貴出天際。
根據網友辣評，DeepSeek-R1目前還是性價比之王：更快、更好、更便宜。
BTW，OpenAI此次照例公布了o3-mini背后團隊。可以看出，這一次是由奧特曼本人親自帶隊，研究項目主管分別為Carpus Chang和Kristen Ying（名單中也有很多我們熟悉的老朋友如任鴻宇、趙盛佳等）。
正如我們剛才所提到的，目前網友們已經開始瘋狂實測中。
不過從評價上來看，大伙兒對o3-mini的表現褒貶不一。
例如在用Python實現“球在四維體內部彈跳”的任務上，有人認為o3-mini是最好的LLM：
效果是這樣的：
然后有網友嘗試用DeepSeek來做同樣的任務，從效果上來看，認為o3-mini稍微勝出一些：
更直接的對比，讓一個球在旋轉的六邊形內彈跳，球應受到重力和摩擦力的影響，o3-mini和DeepSeek R1的效果差距就比較明顯了：
包括更復雜的一些的任務，在球體內創建100個彈跳的黃色球，o3-mini現在也是可以做到：
再如讓o3-mini設計兩個貪吃蛇互相競爭的游戲：
除了DeepSeek之外，網友也用o1和o3-mini的效果做了對比，例如生成一座龐大、驚人的史詩級漂浮城市。
還有一位網友提出了令幾乎所有大模型都會出錯的迷惑性題目，但讓他較為震驚的是，o3-mini竟然答對了：
不過知名播客博主Lex Fridman對o3-mini的評價卻是：
OpenAI o3-mini是一個好模型，但DeepSeek R1性能相似，價格更低，并揭示了其推理過程。
更好的模型將會出現（迫不及待想要 o3-pro），但“DeepSeek 時刻”是真實的。我認為五年后它仍會被記住，作為科技歷史上的一個轉折點。
就在o3-mini上線幾小時后，奧特曼本人也攜團隊參與了Reddit的“有問必答”活動。
考慮到開源DeepSeek最近攪動了AI圈，奧特曼罕見公開反思：
在開源權重AI模型這個問題上，(個人認為）我們站在了歷史錯誤的一邊。
甚至也承認，OpenAI的領先優勢不會像以前那么大了。
DeepSeek的確很優秀，我們也會繼續研發更好的模型，但領先優勢將更小。
與此同時，OpenAI的一些未來計劃也曝光了。
比如高級語音模式即將迎來更新，OpenAI會直接稱它為GPT-5，而不是GPT-5o，不過目前還沒有具體時間表。
另外，推理模型也將支持調用更多工具。
最后，滿血版o3也被提及，不過看起來距離還相當遙遠……
喜來順財經
