自古以來，帝王將相皆對長生不老有著無盡的向往，而如今亦是如此。這種對生命延續(xù)的追求以及科學(xué)前沿的探索，在區(qū)塊鏈技術(shù)的助力下有了新的方向。去中心化科學(xué)（DeSci）的興起，為科學(xué)前沿的探索提供了新的希望和可能性。

最早引起我對DeSci?關(guān)注的，是輝瑞對?VitaDAO?的投資，這不僅是輝瑞在?Web3?領(lǐng)域的首筆投資，也標(biāo)志著傳統(tǒng)制藥巨頭對?DeSci?領(lǐng)域的認(rèn)可和支持。結(jié)合自身數(shù)字醫(yī)療的創(chuàng)業(yè)背景，就會由此展開思考如何通過?DeSci?來重新構(gòu)想業(yè)務(wù)模式。

Binance Research?發(fā)布的這篇?DeSci?研報《From Challenges to Opportunities: How DeSci Reimagines Science》，首先提出了科學(xué)研究過程中“死亡之谷”這一現(xiàn)象，然后引出?DeSci，通過?DeSci?的創(chuàng)新解決方案來回應(yīng)“死亡之谷”，最后總結(jié)了當(dāng)前市場上的?DeSci?格局，表示?DeSci?已經(jīng)足夠成熟，可以影響當(dāng)今開展科學(xué)研究的方式。雖然目前的形勢存在一些差距和挑戰(zhàn)，但解決研究中的“死亡之谷”已經(jīng)是向前邁出的一大步。

順著研報的思路，其實(shí)在整個科研轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)化的過程中，DeSci?還能與區(qū)塊鏈技術(shù)及?Web3?結(jié)合得更多。我們拿醫(yī)療研發(fā)舉例：

數(shù)據(jù)獲取：早期基礎(chǔ)研究與轉(zhuǎn)化研究的數(shù)據(jù)可以通過DePIN?的方式來獲取，并借助AI?來進(jìn)一步強(qiáng)化這些數(shù)據(jù)，好處是能夠覆蓋全球范圍并提供激勵；

數(shù)據(jù)存儲：這些數(shù)據(jù)可以通過加密技術(shù)存儲到鏈上，保持?jǐn)?shù)據(jù)的不變性和安全性，同時構(gòu)建一種開放且所有人都可以訪問的新發(fā)布形式，一定程度上解決科學(xué)發(fā)現(xiàn)可復(fù)制性和可重復(fù)性問題；

利益共同體：通過DAO?組織制定的規(guī)則，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)研究與臨床治療之間的利益共同體，這種規(guī)則還能進(jìn)一步拓展，覆蓋整個研究、臨床、商業(yè)化、醫(yī)患場景等多個環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)多方共贏；

未來?DeSci?呈現(xiàn)出來的畫面會是：一個個由多方利益共同體組成的去中心化組織（DAO），有著共同的目標(biāo)與愿景，不再被資本利潤所裹挾，深度結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)和Web3，促進(jìn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)，并加速實(shí)質(zhì)產(chǎn)品的落地，推動整個社會的發(fā)展進(jìn)步。

盡管DeSci?還處于非常早期的階段，但是它正在積極影響當(dāng)今開展科學(xué)研究的方式。

以下為?From Challenges to Opportunities: How DeSci Reimagines Science?內(nèi)容，Enjoy：

01 /?核心觀點(diǎn)

科學(xué)研究過程面臨重大挑戰(zhàn)，特別是在將基礎(chǔ)研究過渡到實(shí)際應(yīng)用方面的轉(zhuǎn)化研究上。“死亡之谷”現(xiàn)象導(dǎo)致?80%-90%?的研究項(xiàng)目在進(jìn)行人體試驗(yàn)之前失敗，只有?0.1%?的候選藥物成為獲批的治療方案。

學(xué)術(shù)界、資助機(jī)構(gòu)和行業(yè)之間的激勵機(jī)制不一致，導(dǎo)致研發(fā)資金不足、科學(xué)家和臨床醫(yī)生之間的合作減少，以及科學(xué)發(fā)現(xiàn)的可復(fù)制性和可重復(fù)性差等挑戰(zhàn)，最終導(dǎo)致大多數(shù)研究在“死亡之谷”中停滯不前。

去中心化科學(xué)?(DeSci)?是一項(xiàng)利用?Web3?堆棧創(chuàng)建可以應(yīng)對上述挑戰(zhàn)的創(chuàng)新科學(xué)研究模型的運(yùn)動。

通過使用去中心化自治組織?(DAO)、區(qū)塊鏈和智能合約，DeSci?可以解決關(guān)鍵的協(xié)調(diào)問題。這使得不同的利益相關(guān)者群體能夠協(xié)調(diào)他們的資本利益，從而激勵他們將研究推進(jìn)到臨床階段。

目前市場已經(jīng)明確?DeSci?領(lǐng)域的?4?個關(guān)鍵創(chuàng)新領(lǐng)域：

基礎(chǔ)設(shè)施，包括融資平臺和?DAO?工具等子行業(yè)，它們構(gòu)成了?DeSci DAO?的基石。

研究，包括在全球舉辦活動的草根?DeSci?社區(qū)和來自多個利益相關(guān)者的一致愿景?DAO。

數(shù)據(jù)服務(wù)，包括出版和同行評審平臺。這些平臺支持開放獲取科學(xué)出版物，以及數(shù)據(jù)管理工具，這些工具提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)完整性和協(xié)作訪問控制。

Memes，直接為科學(xué)實(shí)驗(yàn)提供資金，或作為其他?DeSci?項(xiàng)目的投資工具。

雖然現(xiàn)有的堆棧已經(jīng)可以支持基礎(chǔ)研究和轉(zhuǎn)化研究，但它不太適合臨床研究，而臨床研究是產(chǎn)品對患者有直接益處的領(lǐng)域。

總而言之，去中心化科學(xué)已經(jīng)足夠成熟，足以影響當(dāng)今科學(xué)研究的方式。雖然目前的形勢下存在一些差距和挑戰(zhàn)，但解決研究中的“死亡之谷”已經(jīng)是向前邁出的一大步

02 /?介紹

2.1?傳統(tǒng)科學(xué)研究的背景

科學(xué)行業(yè)產(chǎn)生新知識和新發(fā)明的過程可以分為不同的階段，主要分為基礎(chǔ)研究和臨床研究兩個階段。這兩個主要階段通過轉(zhuǎn)化研究連接起來。轉(zhuǎn)化研究的關(guān)鍵功能是將基礎(chǔ)研究的成果轉(zhuǎn)化為可以通過臨床研究測試的實(shí)際應(yīng)用。這一過程的最終目的是將研究發(fā)現(xiàn)商業(yè)化，打造造福社會的產(chǎn)品。

（圖1：“死亡之谷”是基礎(chǔ)科學(xué)和臨床科學(xué)之間的大多數(shù)研究失敗的階段）

然而，在這個過程中的最大的一個挑戰(zhàn)是“死亡之谷（Valley of Death）”現(xiàn)象，許多科學(xué)努力由于缺乏有效的轉(zhuǎn)化研究而失敗。

根據(jù)美國國立衛(wèi)生研究院?(NIH)?的數(shù)據(jù)，80%?到?90%?的研究項(xiàng)目在進(jìn)行人體試驗(yàn)之前就失敗了。此外，每一種獲得?FDA?批準(zhǔn)的藥物，都有超過?1,000?種候選藥物被開發(fā)出來但最終失敗。即使在后期階段，挑戰(zhàn)仍然存在——幾乎?50%?的實(shí)驗(yàn)藥物在?III?期臨床試驗(yàn)期間失敗。從這個角度來看，一種新藥候選物從臨床前研究，進(jìn)展到?FDA?批準(zhǔn)的概率僅為?0.1%。這一驚人的統(tǒng)計數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)了將大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)開發(fā)的知識和創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為人類應(yīng)用的實(shí)際產(chǎn)品或治療方法的重大挑戰(zhàn)。

（圖2：在每10億美元的全球研發(fā)支出中，獲得批準(zhǔn)的新分子數(shù)量一直在下降）

加劇這些挑戰(zhàn)的是藥物研發(fā)過程中日益低效的研發(fā)流程。在美國，開發(fā)和批準(zhǔn)一種新藥的成本大約每九年翻一番——這一現(xiàn)象被稱為?Eroom?定律，是摩爾定律的反面。一些原因可能是更嚴(yán)格的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)、新醫(yī)學(xué)發(fā)現(xiàn)滿足與現(xiàn)有藥物不同需求的門檻高，以及設(shè)計和運(yùn)行臨床試驗(yàn)的合同研究組織的成本高昂。如果這種現(xiàn)狀繼續(xù)下去，到?2043?年，生物制藥行業(yè)開發(fā)一種藥物的成本可能高達(dá)?160?億美元。這種財務(wù)負(fù)擔(dān)往往導(dǎo)致該行業(yè)專注于開發(fā)利潤更高的藥物，而這往往會掩蓋解決其他關(guān)鍵健康需求的緊迫性。

這種低效率將導(dǎo)致重大的經(jīng)濟(jì)和社會后果。研發(fā)成本高昂，再加上頻繁失敗，導(dǎo)致醫(yī)療成本不斷攀升，而這些成本最終由患者、政府和保險公司承擔(dān)。此外，將研究成果轉(zhuǎn)化為可行療法的推遲和失敗意味著患者往往無法獲得可能挽救生命的機(jī)會，這加劇了公共衛(wèi)生挑戰(zhàn)。例如，影響較小群體的罕見疾病和病癥往往被忽視，因?yàn)樗鼈儽徽J(rèn)為利潤較低，盡管迫切需要治療。

2.2?為何大多數(shù)研究無法走出“死亡之谷”

根本問題在于激勵機(jī)制錯位，導(dǎo)致三大挑戰(zhàn)：資金不足、研究人員與臨床醫(yī)生之間的合作減少、科學(xué)發(fā)現(xiàn)的可復(fù)制性和可重復(fù)性較差。這些挑戰(zhàn)最終導(dǎo)致研究陷入“死亡之谷”。

我們將在下文中更詳細(xì)地探討這些主要挑戰(zhàn)：

2.2.1?缺乏資金

缺乏資金，尤其是在從基礎(chǔ)研究階段轉(zhuǎn)向臨床研究時，可以歸因于資助者和研究人員之間的激勵機(jī)制不一致，以及撥款審查過程缺乏透明度。

從資助者的角度來看，他們將優(yōu)先考慮那些可轉(zhuǎn)化為可產(chǎn)生經(jīng)常性收入的產(chǎn)品的研究。導(dǎo)致的連鎖反應(yīng)是，考慮到獲取資金的競爭力，研究人員更傾向于按照資助者的期望工作，這使得研究更加保守，并有效地扼殺創(chuàng)新。

此外，不透明的審查過程意味著向不同小組提出的單一提案可能會產(chǎn)生不同的結(jié)果。在撥款審查小組沒有報酬的情況下，可能會導(dǎo)致其他復(fù)雜情況，例如競爭研究人員的偏見、對細(xì)節(jié)的關(guān)注不夠以及撥款批準(zhǔn)的嚴(yán)重延遲。這意味著研究人員傾向于花更多時間發(fā)表出版物以在科學(xué)界樹立地位，而不是進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。

2.2.2?研究人員與臨床醫(yī)生之間的合作減少

鑒于大多數(shù)研究在“死亡之谷”停滯不前，在轉(zhuǎn)化研究期間基礎(chǔ)研究人員與臨床醫(yī)生之間的協(xié)調(diào)至關(guān)重要。

有效的合作促進(jìn)了創(chuàng)新臨床試驗(yàn)的設(shè)計，這些試驗(yàn)整合了基礎(chǔ)研究的生物標(biāo)志物或針對性的研究方法。例如，腫瘤學(xué)通過合作取得了重大進(jìn)展，實(shí)驗(yàn)室的遺傳和分子發(fā)現(xiàn)直接為特定癌癥亞型的靶向治療和試驗(yàn)設(shè)計提供信息。這種協(xié)同作用降低了后期試驗(yàn)失敗的風(fēng)險，并提高了為患者提供有效治療的可能性。

然而，基礎(chǔ)科學(xué)家（專注于發(fā)現(xiàn)）和臨床醫(yī)生（專注于患者護(hù)理和臨床研究）目前幾乎沒有合作的動力。基礎(chǔ)科學(xué)研究的晉升通常與資助的贈款數(shù)量和頂級期刊上的出版物數(shù)量有關(guān)，而不是對臨床科學(xué)和醫(yī)學(xué)進(jìn)步的貢獻(xiàn)。相反，許多臨床醫(yī)生的成功取決于他們治療了多少患者，他們通常沒有時間或動力進(jìn)行研究并尋求資金機(jī)會。

因此，這兩個群體最終各自為政，這意味著將實(shí)驗(yàn)室發(fā)現(xiàn)與臨床相關(guān)性相結(jié)合的可能性降低了。

2.2.3?科學(xué)發(fā)現(xiàn)的低可復(fù)制性（Replicability）和可重復(fù)性（Reproducibility）

可重復(fù)性是指使用與原始研究相同的數(shù)據(jù)、方法和計算步驟獲得一致結(jié)果的能力。另一方面，可復(fù)制性涉及進(jìn)行一項(xiàng)新的研究以得出與之前相同的科學(xué)發(fā)現(xiàn)。如果科學(xué)發(fā)現(xiàn)不具有可重復(fù)性和可復(fù)制性，就很難證明基礎(chǔ)研究的有效性和合理性，從而很難擴(kuò)展到臨床應(yīng)用。

將動物研究轉(zhuǎn)化為人類研究的挑戰(zhàn)導(dǎo)致了效率低下——據(jù)稱只有?6%?的動物研究可以轉(zhuǎn)化為人類反應(yīng)。其他問題，例如方法論差異（例如試管上的涂層類型、細(xì)胞生長的溫度、培養(yǎng)中如何攪拌細(xì)胞）也可能導(dǎo)致完全無法復(fù)制結(jié)果。

雖然問題的規(guī)模很大程度上可以歸因于科學(xué)的復(fù)雜性，但出版商和早期研究人員之間的激勵機(jī)制不一致也是科學(xué)發(fā)現(xiàn)缺乏可重復(fù)性和可復(fù)制性的原因之一。出版商在培養(yǎng)早期研究人員方面發(fā)揮著重要作用，發(fā)表的作品可以提高可信度，從而增加獲得資助的機(jī)會。因此，那些第一次嘗試就獲得統(tǒng)計顯著結(jié)果的研究人員不太愿意重復(fù)實(shí)驗(yàn)，而是直接發(fā)表。

03 /?去中心化科學(xué)?101

3.1?什么是?DeSci？

去中心化科學(xué)（“DeSci”）是一項(xiàng)利用?Web3?堆棧創(chuàng)建新科學(xué)研究模型的運(yùn)動。

區(qū)塊鏈具有獨(dú)特的優(yōu)勢，可以應(yīng)對上述挑戰(zhàn)。它提供了一種無需信任的資金協(xié)調(diào)方式，同時確保了一種透明且不可改變的進(jìn)度跟蹤和記錄方式，使所有利益相關(guān)者的利益都能得到考慮。

DeSci?在加密行業(yè)中仍處于起步階段。這一點(diǎn)可以從其總市值剛剛超過?17.5?億美元，以及?CoinGecko?上?DeSci?類別下僅跟蹤了?57?個項(xiàng)目可以看出。從這個角度來看，DeFAI（Defi x AI Agent）僅擁有?41?個項(xiàng)目，總市值就達(dá)到?27?億美元，而更廣泛的?Crypto AI?總市值為?470?億美元（截至?2025?年?1?月?15?日）。

3.2 DeSci?如何應(yīng)對“死亡之谷”

如前所述，大多數(shù)研究在“死亡之谷”失敗，因?yàn)榧顧C(jī)制不一致，導(dǎo)致資金不足、合作減少、科學(xué)結(jié)果的可復(fù)制性和可重復(fù)性差等挑戰(zhàn)。DeSci?可以通過使用去中心化自治組織?(DAO)、區(qū)塊鏈和智能合約來解決這一協(xié)調(diào)問題。

下面，Binance Research?總結(jié)了?DeSci?如何為現(xiàn)有挑戰(zhàn)提供解決方案，首先以表格形式呈現(xiàn)，以便清晰易懂，然后進(jìn)行詳細(xì)解釋。作為一項(xiàng)運(yùn)動，DeSci?通過以下方式應(yīng)對這些挑戰(zhàn)：

3.2.1 DeSci?如何解決資金短缺問題

DAO?可以充當(dāng)研究資金的資本形成工具，參與者可以是患者、研究人員和投資者社區(qū)的混合體。由于利益相關(guān)者共同的目標(biāo)是讓研究進(jìn)入臨床階段，最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，因此他們有共同的動機(jī)來幫助研究跨越“死亡之谷”。

決策是通過去中心化的代幣治理做出的，投票可以以透明和民主的方式進(jìn)行。然后，智能合約會執(zhí)行?DAO?決定的參數(shù)，同時確保透明度。示例包括以編程方式發(fā)布的里程碑式資金、由資助的科學(xué)研究產(chǎn)生的知識產(chǎn)權(quán)?(IP)?代幣化、將知識產(chǎn)權(quán)細(xì)分，并分配給所有?DAO?參與者以協(xié)調(diào)利益等。

總體而言，DeSci?領(lǐng)域的?DAO?可以通過無需信任的方式，協(xié)調(diào)各個利益相關(guān)者，朝著共同目標(biāo)而協(xié)作，從而提供從基礎(chǔ)研究到臨床研究的集成端到端方法。

3.2.2 DeSci?如何解決研究人員和臨床醫(yī)生之間協(xié)作減少的問題

如上所述，協(xié)作減少的主要原因是研究人員和臨床醫(yī)生之間的激勵機(jī)制不同。這可以通過參與?DAO?來解決，在?DAO?創(chuàng)建時可以商定研究假設(shè)、實(shí)驗(yàn)方法和參數(shù)，從而協(xié)調(diào)研究結(jié)果。再加上?IP?代幣化，研究人員和臨床醫(yī)生都可以獲得足夠的激勵和獎勵，以將研究推進(jìn)到臨床階段。

其他促進(jìn)更大合作的工具包括鼓勵激勵同行評審的平臺，在成功評審后，可以通過智能合約以編程方式分配獎勵。這可以讓臨床醫(yī)生更接近研究人員，通過提供早期的投入，一旦成功，就可以引導(dǎo)研究走向臨床階段的實(shí)際實(shí)施。還可以根據(jù)科學(xué)界成員對各種?DeSci DAO、同行評審工作、臨床實(shí)施等的貢獻(xiàn)，圍繞科學(xué)界成員建立鏈上聲譽(yù)系統(tǒng)，其中任何為科學(xué)進(jìn)步所做的工作都會得到適當(dāng)?shù)臍w因。

3.2.3 DeSci?如何解決科學(xué)發(fā)現(xiàn)的低可復(fù)制性和可重復(fù)性問題

解決這個問題的一種方法是將研究方法、實(shí)驗(yàn)設(shè)計以及區(qū)塊鏈上的每一步記錄下來。區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€不可變的賬本，這確保了其他研究人員可以全面了解所進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)，如果他們希望重復(fù)實(shí)驗(yàn)，他們可以查詢每個變量。

此外，可以使用?Web3?原語構(gòu)建一種開放且所有人都可以訪問的新發(fā)布形式，其中所有研究（甚至失敗的研究）都可以共享。這將消除出版偏見，即只有成功的實(shí)驗(yàn)才會發(fā)表，因?yàn)槭?shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)仍然有價值。

DeSci?可以提供幫助的另一個領(lǐng)域是數(shù)據(jù)完整性和合規(guī)性。雖然傳統(tǒng)的檔案存儲也能滿足這一需求，但它們通常依賴于磁帶，這使得數(shù)據(jù)檢索速度很慢。鑒于科學(xué)研究的動態(tài)性質(zhì)，涉及跨多方處理相同的數(shù)據(jù)，同時保持?jǐn)?shù)據(jù)的不變性和安全性，分散式存儲和數(shù)據(jù)倉庫可以成為解決方案。它們可以提供必要的數(shù)據(jù)訪問控制，通過消除單點(diǎn)故障提供更大的冗余，同時為協(xié)作工作提供快速的數(shù)據(jù)檢索。這會促進(jìn)科學(xué)研究更加嚴(yán)格，并增加可復(fù)制和可再現(xiàn)結(jié)果的可能性。

04 / DeSci?格局概述

4.1?關(guān)鍵創(chuàng)新領(lǐng)域

Binance Research?已經(jīng)確定了?DeSci?格局中的?4?個關(guān)鍵創(chuàng)新領(lǐng)域：基礎(chǔ)設(shè)施、研究、數(shù)據(jù)服務(wù)和?Memes。

基礎(chǔ)設(shè)施（Infrastructure）包括融資平臺和?DAO?工具等子行業(yè)（例如?IP?代幣化、DAO?形成和法律協(xié)議）。這些構(gòu)成了?DeSci DAO?的基石，而?DeSci DAO?處于科學(xué)發(fā)現(xiàn)的前沿。

研究（Research）包括?DeSci Global、DeSci Collective?等草根社區(qū)，它們在全球范圍內(nèi)舉辦活動以聯(lián)系?DeSci?愛好者，以及將來自多個利益相關(guān)者的共同利益化的?DAO。這些?DAO?通常專注于不同的科學(xué)領(lǐng)域，例如長壽、脫發(fā)、女性健康等等。

數(shù)據(jù)服務(wù)（Data Service）包括出版和同行評審平臺，這些平臺可以開放訪問科學(xué)出版物，從而促進(jìn)更多合作，以及數(shù)據(jù)管理工具，以提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)完整性和適當(dāng)?shù)脑L問控制。

Memes代表市場散戶投資者的興趣，可以為?DeSci?領(lǐng)域帶來更多認(rèn)識和教育，而?DeSci?領(lǐng)域通常僅限于學(xué)術(shù)界。一些?Memecoin?直接為科學(xué)實(shí)驗(yàn)提供資金，而另一些則作為其他?DeSci?項(xiàng)目的投資工具。

4.2?值得關(guān)注的子行業(yè)

A.?基礎(chǔ)設(shè)施：知識產(chǎn)權(quán)?IP?代幣化/碎片化

知識產(chǎn)權(quán)?IP?代幣化通過解決研究和創(chuàng)新中的一個根本障礙，即知識產(chǎn)權(quán)?(IP)?的貨幣化和流動性，在推動轉(zhuǎn)化科學(xué)方面發(fā)揮著變革性作用。

傳統(tǒng)的?IP?管理和交易系統(tǒng)煩瑣、集中，而且較小的利益相關(guān)者通常無法訪問，限制了發(fā)現(xiàn)商業(yè)化和轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用的速度。通過利用區(qū)塊鏈技術(shù)，IP?代幣化創(chuàng)建了一個去中心化和透明的框架，使研究人員、投資者和其他利益相關(guān)者能夠更有效地參與和資助創(chuàng)新項(xiàng)目。

IP?代幣化涉及將知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)換為數(shù)字資產(chǎn)，使其可交易和流動。像?Molecule?這樣的項(xiàng)目通過引入?IP-NFT（知識產(chǎn)權(quán)非同質(zhì)化代幣）和知識產(chǎn)權(quán)代幣?(IPT)?的概念來體現(xiàn)這一過程。?IP-NFT?將知識產(chǎn)權(quán)帶上鏈，而碎片化則允許多個利益相關(guān)者共同管理知識產(chǎn)權(quán)。期望的結(jié)果是利益相關(guān)者的協(xié)調(diào)，以確保有足夠的資金將研究推進(jìn)到臨床階段并最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。

B.?基礎(chǔ)設(shè)施：DAO?組建

DAO?基礎(chǔ)設(shè)施代表了科學(xué)去中心化的關(guān)鍵創(chuàng)新，使患者、科學(xué)家和生物技術(shù)專業(yè)人員社區(qū)能夠共同資助、管理和擁有科學(xué)項(xiàng)目。傳統(tǒng)的科學(xué)資助往往受到中心化機(jī)構(gòu)、嚴(yán)格的把關(guān)和不透明流程的限制。DAO?基礎(chǔ)設(shè)施通過為科學(xué)計劃的策劃、資助和治理提供透明、去中心化的框架，打破了這種模式。

通過?DAO，利益相關(guān)者可以匯集資源、做出集體決策，并直接影響科學(xué)研究的軌跡。BIO?協(xié)議就是一個例子，它支持?BioDAO?的創(chuàng)建、資助和治理。每個?BioDAO?都有各自的專長并專注于不同的科學(xué)領(lǐng)域，例如長壽?(VitaDAO)、低溫保存(CryoDAO)、脫發(fā)?(HairDAO)、女性健康?(AthenaDAO)?等。

C.?基礎(chǔ)設(shè)施：資助平臺

Web3?資助平臺正在通過流程去中心化和實(shí)現(xiàn)更廣泛地參與的方式來改變科學(xué)研究的資助方式。傳統(tǒng)的研究資助通常依賴于撥款和機(jī)構(gòu)支持，這可能進(jìn)展緩慢、官僚主義嚴(yán)重且范圍有限。通過眾籌形式，它為研究人員提供了直接與資助者、社區(qū)和合作者聯(lián)系的機(jī)會，從而促進(jìn)了更加透明和包容的資助生態(tài)系統(tǒng)。

這些資助平臺在資助受益人方面也可能有所不同。例如?Catalyst（旨在資助?DeSci IPs）、Bio.xyz Launchpad（旨在資助?DeSci DAO）和?pump.science（旨在資助化合物測試）。

Web3?的可組合性使不同的眾籌平臺能夠協(xié)調(diào)研究各個階段的利益相關(guān)者，從而促進(jìn)無縫資助生態(tài)系統(tǒng)。例如，通過?Bio.xyz?資助的?DeSci DAO?可以通過?Catalyst?為特定?IP?研究組織資金，或通過?pump.science?以透明的方式測試和驗(yàn)證化合物。

D.?數(shù)據(jù)服務(wù)：出版/同行評審平臺

傳統(tǒng)的科學(xué)研究出版模式通常緩慢、昂貴且難以訪問，文章處理費(fèi)?(APC)?高，同行評審?fù)该鞫扔邢蕖４送猓芯咳藛T很少因其對同行評審過程的貢獻(xiàn)而獲得榮譽(yù)或報酬。這減慢了審查的速度，并增加了由于利益沖突而產(chǎn)生偏見的可能性。總的來說，這阻礙了科學(xué)進(jìn)步的速度，并限制了更廣泛受眾獲取知識的渠道。

激勵同行評審和出版平臺旨在通過創(chuàng)建開放透明的系統(tǒng)來解決這些問題，研究人員因其貢獻(xiàn)（包括出版、審查和合作）而獲得獎勵。通過整合區(qū)塊鏈技術(shù)和社區(qū)治理，這些平臺使科學(xué)知識的獲取變得民主化，加速了研究的傳播，并促進(jìn)了全球研究人員之間的合作。ResearchHub?就是一個例子，研究人員可以通過同行評審文章獲得代幣獎勵，或與他們感興趣的科學(xué)領(lǐng)域志同道合的人合作。對科學(xué)界的積極貢獻(xiàn)可以記錄在鏈上，為科學(xué)家樹立聲譽(yù)，并解鎖審核和訪問控制等功能

這也是與人工智能交叉的有趣之處。諸如?yesnoerror?之類的項(xiàng)目已經(jīng)上線，這是一個使用?OpenAI?發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)錯誤的人工智能代理。它能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)錯誤、識別偽造數(shù)據(jù)并檢測可能在規(guī)模上損害科學(xué)完整性的數(shù)值不一致，而其間幾乎沒有停機(jī)時間。

E.?數(shù)據(jù)服務(wù)：數(shù)據(jù)互操作性和完整性

醫(yī)療保健和生物醫(yī)學(xué)研究行業(yè)受到數(shù)據(jù)系統(tǒng)碎片化、缺乏透明度和缺乏以患者為中心的實(shí)踐的困擾。患者經(jīng)常會捐獻(xiàn)寶貴的數(shù)據(jù)和生物樣本用于研究，但無法了解和控制他們的貢獻(xiàn)是如何被使用的，而很少能從產(chǎn)生的科學(xué)或商業(yè)價值中獲益。這些差距導(dǎo)致了不信任、隱私泄露和參與度下降，尤其是在邊緣化和代表性不足的社區(qū)中。

數(shù)據(jù)互操作性和完整性旨在通過創(chuàng)建系統(tǒng)來解決這些問題，這些系統(tǒng)賦予患者透明度、控制權(quán)和共享利益，同時實(shí)現(xiàn)研究人員、機(jī)構(gòu)和企業(yè)之間的無縫協(xié)作。互操作性系統(tǒng)允許協(xié)調(diào)不同的數(shù)據(jù)源，使它們可以在網(wǎng)絡(luò)上使用，同時保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和完整性。這最終加速了科學(xué)發(fā)現(xiàn)，簡化了臨床研發(fā)，并建立了對生物醫(yī)學(xué)研究的信任。

AminoChain?就是一個例子，它是一個去中心化的平臺，旨在連接醫(yī)療機(jī)構(gòu)并支持用戶擁有的醫(yī)療保健應(yīng)用程序。它讓患者能夠控制自己的數(shù)據(jù)和樣本，確保數(shù)據(jù)使用方式的透明度，并讓他們分享研究產(chǎn)生的價值。其他去中心化數(shù)據(jù)解決方案包括?Filecoin、Arweave、Space and Time，其中數(shù)據(jù)安全存儲，沒有單點(diǎn)故障，同時提供靈活的訪問控制，以確保數(shù)據(jù)得到充分處理。

05 /?寫在最后

我們正處于?DeSci?的早期階段，這種去中心化科學(xué)的方式會在當(dāng)今的科學(xué)開展方式中變得越來越突出。?DeSci?有可能從研究的早期階段協(xié)調(diào)利益相關(guān)者，以確保有足夠的興趣將研究推進(jìn)到臨床階段。

以去中心化方式協(xié)調(diào)研究的基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)存在。一致的利益相關(guān)者可以以?DAO?的形式正式化他們在科學(xué)研究中的共同利益，提供資金并開展研究，他們可以擁有由此產(chǎn)生的知識產(chǎn)權(quán)，在數(shù)據(jù)保護(hù)準(zhǔn)則范圍內(nèi)安全地共享數(shù)據(jù)，以加強(qiáng)不同科學(xué)界之間的合作。

然而，現(xiàn)有的堆棧更適合基礎(chǔ)研究和轉(zhuǎn)化研究，而不太適合臨床研究。前一個研究階段需要更多的無信任協(xié)調(diào)，而后者需要與監(jiān)管機(jī)構(gòu)、制藥公司、物理實(shí)驗(yàn)室等中心化團(tuán)體協(xié)調(diào)。

此外，DAO?的合法性仍然是一個持續(xù)爭論和監(jiān)管發(fā)展的領(lǐng)域。在?Ooki DAO?一案中，美國加州北區(qū)地方法院裁定，Ooki DAO?是《商品交易法》項(xiàng)下的“人”，開創(chuàng)了?DAO?可以承擔(dān)法律責(zé)任的先例。這一決定對?DAO?成員具有重大影響，因?yàn)樗砻鲄⑴c治理的代幣持有者可能對?DAO?的行為承擔(dān)個人責(zé)任。鑒于對?DAO?的處理缺乏明確性，這可能會勸阻潛在的資助者。

總而言之，DeSci?已經(jīng)足夠成熟，可以影響當(dāng)今開展科學(xué)研究的方式。雖然目前的形勢存在一些差距和挑戰(zhàn)，但解決研究中的“死亡之谷”已經(jīng)是向前邁出的一大步。