作者：Kevin，Movemaker研究員；來源：X，@MovemakerCN
谷歌近期發布的 AP2 協議，為即將到來的Agent經濟劃定了支付與交易的底層規則。它的核心任務是補全從“AI分析”(基于 MPC )和“Agent執行”(基于 A2A )的最后一塊版圖——“價值結算”，試圖將 AI Agent 的支付流程標準, 將 Agent 的交互規則范式化，最終促進能夠代表用戶自主完成商業活動的 AI Agent。
AP2的首要應用場景瞄準的是電商和訂閱服務這類傳統互聯網的核心腹地。這意味著它的設計初衷，是解決在現有商業框架下，如何安全地將支付授權從人類下放給 AI 的問題。這會直接影響電商運營方向，用戶將從點擊“購買”和“訂閱”操作中解放出來，轉變為對AI Agent進行“意圖委托”和“規則設定”。
正是基于這個邏輯，我們需要更審慎地評估 AP2 對加密行業的影響。它并非為 Web3 原生場景而生，而是將加密支付（特別是穩定幣）作為一個可選的、被集成的支付選項納入其宏大框架中。因此，與其說 AP2 將引發加 AI 的爆發，不如說它為加密資產提供了一個進入主流 AI 應用的接口。
AP2 的存在是建立在 MCP 和 A2A 這兩大前置協議的發展路徑之上的。理解這兩個協議的本質和局限，是看懂 AP2 真實意圖的關鍵。MCP 解決了 AI 與工具的連接問題，而 A2A 則試圖解決 AI 與 AI 之間的協作問題。
大型語言模型（如 Gemini、GPT）的本質，是一個與現實世界隔離的“超級大腦”。它擁有海量的靜態知識，但無法獲取實時信息，也無法直接操作任何外部軟件。用戶發出“幫我訂一張明天去大阪的機票”這類指令，它無法完成，因為它不具備與訂票網站交互的能力。
MCP（Model Context Protocol）協議的提出，就是為了解決AI如何與外界環境通信的問題。MCP定義了一套標準化的通信格式，讓 AI 能夠向外部工具（如數據庫、API）發出請求并接收返回結果。可以將其理解為為這個“密室大腦”安裝了一部電話。
MCP（Model Context Protocol）協議，就是為了打破這間密室而生的“標準對講機系統”。
它由 Anthropic 等行業巨頭推動，旨在解決 AI 如何與外部數據和工具（如數據庫、軟件、區塊鏈）進行標準化交互的問題。通過這套“對講機”，AI 模型能用一種標準語言向外界發出請求，而 MCP 系統則負責將這些請求精準地傳遞給對應的外部工具（如天氣 API、訂票網站 API），并在工具完成后將結果以標準格式傳回給 AI。
然而，分析當下的 MCP 實現，我們會發現這更像是一部只能撥打少數預設號碼的“內線電話”。
目前，AI 調用外部工具的能力高度依賴平臺方的垂直整合。例如，Gemini 在需要搜索時，默認且唯一地調用 Google Search；其代碼執行也運行在平臺自建的沙盒環境中。這種模式對用戶和開發者造成了直接影響：
對用戶而言：AI 的能力上限被平臺鎖定。用戶無法選擇自己認為更優質的第三方工具（例如，使用 Perplexity 進行 AI 搜索，或調用特定的金融數據 API）。AI 的實用性因此受到極大限制，用戶的體驗被捆綁在平臺的生態之內。
對開發者而言：這形成了一種事實上的市場壁壘。即使開發者創造出某個領域內遠超平臺自帶工具的 AI 應用，也無法被主流 AI Agent 公平地發現和調用。創新被抑制，市場競爭被限制在一個封閉的、由平臺主導的合作體系內。
如果說 MCP 是讓 AI 擁有了操作工具的“手腳”，那么 A2A（Agent-to-Agent）協議則是讓獨立的 AI Agent 們學會了如何“溝通與協作”。它建立在 MCP 之上，定義了一套通用規則，讓不同公司、不同開發者開發的獨立 AI Agent 能夠互相發現、理解對方的能力，并協同完成單個 Agent 無法勝任的復雜任務。
A2A 的意義在于，將 MCP 的任務處理模式從“單兵作戰”升級為“項目分包”。例如，當用戶提出“策劃一場下個月在夏威夷的海灘派對”的復雜需求時，在僅有 MCP 的封閉體系下，個人 Agent 只能笨拙地逐一調用平臺允許的、有限的工具。
但在 A2A 的構想中，個人 Agent 可以扮演“承包商”的角色。它將任務拆解，然后在 A2A 網絡中發布需求，尋找專業的“旅行 Agent”、“餐飲 Agent”和“活動策劃 Agent”來協同完成。這種模式的轉變將產生深遠影響：
對用戶而言：AI Agent 的能力將實現指數級躍升。用戶可以放心地委派極其復雜的、跨領域的任務，因為 AI 不再是一個工具的簡單操作者，而是一個資源的協調者。
對行業而言：A2A 的目標是創造一個開放、可互操作的 Agent 服務市場。它致力于解決三個核心問題：如何發現（建立類似 Agent 應用商店的機制）、如何理解（定義 Agent 能力的標準化描述語言）和如何協作（規范化任務分配與進度同步的流程）。這套體系一旦成熟，任何符合標準的 Agent 開發者都能在其中注冊自己的服務，并被市場公平地選擇。
MCP 和 A2A 協議解決了 Agent "能做什么"和"如何協作"的問題，但這立刻引出了一個更棘手的商業難題：當 Agent 開始自主執行涉及資金的操作時，誰來為這些行為的合法性與后果負責？
傳統的在線支付體系，其風控邏輯建立在一個基本前提之上：屏幕前有一個人類用戶在進行主動、實時的操作。任何非人類發起的、自動化的付款請求，都會被現有金融系統標記為高風險行為。這是阻礙 Agent 經濟形成的最根本障礙。具體而言，一個由 AI 發起的交易請求，給商家和支付網絡帶來了三個無法回答的問題：
授權證明：如何確認用戶真實授權了 AI 進行這筆交易？
意圖保真：AI 的具體請求（如購買數量、價格）是否精確地反映了用戶的真實意圖，尤其是在用戶沒有實時監控的情況下？
責任歸屬：如果交易出錯，造成的損失應由誰承擔？
Google 的 AP2 協議，其設計的出發點正是為了系統性地回答這三個問題。AP2 要在用戶、AI Agent 和商戶之間，建立一套開放、標準化的授權與信任通信協議。
而AP2 的核心技術，是一套雙重授權機制:
這套機制是對信用卡用戶并不陌生, 當你在網站上使用信用卡付款時, 你的手機會跳出授權窗口。AP2做的就是這件事情.
Agent 在完成商品研究、比價等前期工作后，會生成一個包含所有交易細節的“購物車”，并將其呈現給用戶。交易的執行，必須等待用戶進行最終的審閱和簽名確認。
影響分析：實時授權是 Agent 支付的初期形態，它降低了用戶的使用門檻，但并未完全發揮 Agent 的自主性。其主要價值在于優化了交易前的決策流程，但最終的“臨門一腳”仍需人類介入。
這是 AP2 中具有變革性的部分。用戶可以預先設定一套復雜的、附帶條件的委托指令。例如：“僅在特斯拉 Model Y 價格下調超過 2 萬元時，自動執行購買流程，動用A賬戶資金，若A賬戶不足則使用B賬戶。”
為了讓這種“遠期委托”變得可信和安全，AP2 的實現邏輯基于可驗證憑證 (Verifiable Credentials, VCs):
用戶的復雜委托條件，會被編譯成一份經過其加密簽名的、防篡改的數字化“交易契約”（即 VC）。
AI Agent 在執行任務的每一個關鍵步驟，都需要出示這份“契約”來證明其行為的合法性。
所有執行環節也都會生成相應的 VC 記錄，確保了整個流程的可審計性。
對于商家與清算網絡 (如 Visa)：他們收到的是一個附帶了用戶加密簽名、明確了授權范圍和條件的“交易契約”。通過驗證這份契約，他們就能獲得足夠的信心來確認這筆交易的合法性，從而大幅降低欺詐風險和合規成本。
對于用戶而言：這讓真正意義上的“7x24小時自主經濟代理”成為可能，將用戶從高頻、重復的決策中解放出來。
總而言之，AP2 的真正創新之處，并非改造 Visa 或穩定幣這類清算網絡，而是在它們之上，增加了一個關于“誰在花錢、憑什么花錢、超出授權范圍可被追溯”的信任語義層。
它致力于在法幣和加密等不同的清算體系中，統一解決 AI 支付意圖的確認問題，以此打消所有參與方對于 Agent 行為不可控、不可驗證的根本性顧慮。
AP2 的核心技術是為了讓 AI Agent 兼容現有的、以人類為中心的金融授權體系，而「A2A x402」擴展是為未來原生的、鏈上A2A 的支付而設計的。 x402 拓展 由 Google 與 Coinbase、以太坊基金會共同推動。
x402 的技術選型，源自一個長期被閑置的互聯網標準——HTTP 402 狀態碼，其定義為“Payment Required”（需要付款）。在過去，由于缺乏標準化的機器支付手段，這個狀態碼幾乎從未被實際應用。
然而，當 API 的主要調用方從人類開發者轉變為高頻、自動化的 AI Agent 時，這個協議的價值便凸顯出來。
傳統的訂閱制或預付費模式，對于 Agent 按需、動態、跨平臺調用海量服務的場景，顯得過于笨重和低效。x402 的核心思路，正是要解決這個問題，它將 API 的調用與支付進行原生耦合。
其工作流程被設計得極為簡潔和自動化：
AI Agent 調用一個需要付費的服務 API。
該服務的服務器直接返回一個 402 Payment Required 響應，其中包含完成支付所需的信息（如收款地址、金額、代幣類型）。
Agent 內置的錢包或支付模塊解析這個“支付賬單”，在鏈上（如使用 USDC）自動完成支付。
Agent 攜帶鏈上支付憑證，重新發起 API 請求。
服務器驗證支付后，立刻返回 Agent 所需的數據或服務結果。
這個流程看似簡單，卻能利用穩定幣實時結算、高可編程的特性，對 AI Agent服務的商業模式產生重要影響。
對于 AI Agent 的影響：
實現真正的“即付即用”：Agent 無需再經過“注冊賬戶 -> 綁定信用卡 -> 選擇訂閱套餐 -> 等待服務開通”的傳統人工流程。它可以在網絡中動態發現任何一個遵循 x402 標準的服務，并在毫秒間完成付費和使用，這為 Agent 的自主性和探索能力提供了基礎。
極致的成本效率：Agent 的支付頻率遠超人類，并行化的任務處理能力使其能夠進行極細粒度的微支付與流支付。x402 使 Agent 可以按 API 調用次數、按返回數據量（Token）、按計算時長來精確付費，將資源消耗與成本實現了完美掛鉤，避免了傳統訂閱模式下的資源浪費。
對于 AI 服務提供者的影響：
支付系統的協議層下沉：x402 將“訪問即報價，支付即服務”的能力直接構建在通信協議層。開發者不再需要自建復雜的計費、賬戶和訂閱管理系統，他們可以專注于核心服務的開發，將任何一個 API、一個數據分片、甚至一個頁面組件細粒度地定價并推向市場。
優化現金流與全球結算：借助穩定幣，服務提供者可以獲得即時、低成本的全球結算，徹底擺脫了傳統跨境支付漫長的結算周期和高昂的手續費。這對于超高頻次、極小額的交易對賬，提供了前所未有的便利性，極大地降低了個人開發者和小型團隊將 AI 服務商業化的門檻。
AP2 協議的價值，不在于它看上去略顯簡陋的技術細節，而在于它為 MCP (連接) + A2A (協作) 的技術演進路線提供了商業閉環的最后一塊拼圖——價值結算。
通過為 Agent 賦予可靠的交易能力，它為整個行業從“AI 工具”時代向真正的“Agent 經濟”時代過渡，鋪設了第一條標準化的軌道。
Google 的這一布局，清晰地表明了其意圖：一方面，通過兼容傳統商業，加速 Agent 在電商、訂閱等主流場景的落地, 制定行業標準, 讓電商平臺快速“適應”AI的介入；另一方面，通過擁抱加密原生方案，也制定了鏈上 Agent-to-Agent ?支付的標準。
AP2 支付能力的補全，無疑將解鎖大量應用場景，如 7x24 小時自主理財、企業自動化采購與續費等，這些都將推動 Agent-to-Agent 經濟形態的滲透。
然而，AP2 是一個由科技巨頭自上而下推動的、以解決其核心商業生態問題為首要目標的授權框架。加密支付在其中扮演的是一個被“兼容”和“支持”的角色。
這對加密原生 Agent 協議來說, 形成積極的刺激作用。目前，真正圍繞去中心化、抗審查、隱私保護等 Web3 核心價值的 Agent 產品，尚未取得關鍵性技術突破，更缺乏明確的 PMF。
誰能夠在行業標準逐漸明確的當下, 打造出具有原生加密氣質和創新設計的產品是 加密AI協議接下來競爭的分水嶺.
盡管前路未明，但加密行業的部分協議已經開始積極地圍繞 AP2 及其帶來的可能性進行布局。從首批合作伙伴中，我們可以看到一個初步的生態系統正在形成。
標準與基礎設施：Coinbase 作為 x402 支付標準的最初提出者，正積極推動其落地；以太坊基金會則在努力制定如 ERC-8004（信任代理標準）等底層協議。
入口與錢包：MetaMask 致力于打造自我托管的 AI 代理錢包，并簡化用戶入門流程，力圖成為 Agent 經濟的安全入口。
公鏈與互操作性：Mesh 則專注于優化支付路由，確保 Agent 支付的成功率和效率。
支付與應用：Crossmint、BVNK 等公司為 Agent 提供多渠道的加密與法幣支付能力；而 Questflow 這樣的平臺則已經內置了 x402 微支付系統，讓 Agent 可以按任務結果獲得報酬。
最終，AP2 的發布標志著Agent經濟的標準化進程已然啟動。它為行業帶來了前所未有的想象空間，但同時也讓控制這些新經濟規則的權力進一步集中。
對于加密行業而言，這既是一個融入主流、加速采用的絕佳契機，也是一場關于未來 Agent 經濟形態主導權的嚴峻考驗。如何利用這套基礎設施，同時走出一條具備Web3核心價值的差異化道路，將是未來一年內值得關注的賽道。
喜來順財經
